一种水稻种植区分布的遥感识别方法、装置、介质及系统

本申请提供了一种水稻种植区分布的遥感识别方法、装置、介质及系统，属于农业遥感领域，该遥感识别方法采用分层分类算法进行提取，不依赖实测样本点，自动训练后得到高精度农业灌区水稻空间分布栅格化数据；具体通过监督学习算法分类回归树(CART)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)先对农业区及非农业区进行分类，而后基于已得到的农业区分类栅格数据，采用决策树算法进一步对水稻种植区进行分类判别。该方法不依赖于实测数据，大大降低了分类时间及经济成本，且有效避免了传统机器算法样本训练集质量对分类结果造成的负面影响；同时，该方法在保证分类高效性的前提下，满足农业遥感应用所需的水稻制图精度，有利于推广应用。