基于Transformer与中值滤波的GPR土壤厚度测量方法

本发明公开了一种基于Transformer与中值滤波的GPR土壤厚度测量方法，首先开展GPR实地测量与土壤厚度采样。利用REFLEXW软件对GPR数据进行标准化预处理，并通过人工判读获取土壤‑基岩界面作为参考。随后，构建基于Transformer架构的土壤厚度预测模型，模型以GPR信号幅值为输入，经卷积层提取局部特征后输入至多头注意力机制与前馈网络，实现全局上下文建模与深度特征提取。采用中值滤波对预测结果进行处理，并分析了不同训练轮数与模型泛化能力之间的关系。最终，通过迁移学习将某一区域训练所得模型应用于另外一个区域，实现对未知区域土壤厚度的自动预测。该方法为山区土壤厚度快速调查与GPR数据智能解译提供了一种有效路径。