基于多源遥感数据的农作物辅助方法、系统、设备及介质

本申请公开了一种基于多源遥感数据的农作物辅助方法、系统、设备及介质，主要涉及农作物辅助技术领域，用以解决传统灌溉系统无法区分不同作物的需水特性，导致水资源浪费。人工田间调查作物类型效率低，难以满足大范围动态监测需求的问题。包括：基于无人机、卫星影像和用户终端，确定各预设区域的农作物品种和生长阶段；获取参考蒸散发值和土壤水分变化量，根据农作物品种、生长阶段、土壤水分变化量和参考蒸散发值，获得预设区域的作物实际需水量；基于预设区域的初始灌溉顺序和适应度函数，利用遗传算法，获得优化后的灌溉顺序；基于优化后的灌溉顺序和作物实际需水量，控制各预设区域内灌溉装置的运行。