一种基于KNN分类器的中压线路拓扑识别方法及相关装置

本发明提供一种基于KNN分类器的中压线路拓扑识别方法及相关装置，首先，收集不同频率下拓扑识别设备的信号功率与噪声功率，计算自发自收、自发他收两种微电流的有用信号功率；接着，结合现场实际分流情况，以频率信息、两类有用信号功率及分流数据为输入，训练KNN模型；最后，将实际运行的频率信息、两类有用信号功率输入模型，自适应输出分流判决，融合不分流数据后得到实际拓扑信息。本发明通过数据训练学习，有效识别线路分流现象，提升拓扑识别准确率。