基于联邦类脑学习的全球工业品隐性需求意图协同感知与自适应供应链突触优化系统

本发明属于人工智能、联邦学习、类脑计算、供应链优化及国际贸易数字化领域，针对中国工业品企业出海面临的需求信息滞后、获客成本高、市场响应慢、数据孤岛与隐私合规难、供需匹配精度低及缺乏持续学习机制等痛点，提出基于联邦类脑学习的隐性需求感知与自适应供应链优化系统。系统将隐私保护内嵌于联邦边缘节点的感知、学习和传输过程，结合中央核心的安全聚合机制、类脑启发学习方法及垂直大模型分析能力，实现全球工业品隐性需求意图的协同感知与智能优化，彻底解决数据隐私合规问题，显著提升中国企业出海效率和成功率。