一种面向数据中心场景的语音降噪方法、系统、终端及存储介质

本发明涉及语音降噪技术领域，具体涉及一种面向数据中心场景的语音降噪方法、系统、终端及存储介质，包括：对待降噪语音进行STFT时频变换，得到待降噪语音的复数频谱；采用多尺度CNN卷积神经网络，对所述复数频谱进行特征提取；使用双向长短期记忆网络LSTM对提取的特征进行时序建模；分离出时序建模后的特征中的语音特征；对分离出的语音特征进行混响抑制；对混响抑制后的语音特征进行逆STFT重建，得到降噪后的语音。本发明用于解决数据中心噪声时‑频‑空三维耦合难题。