一种数据驱动的城市污水处理曝气过程自适应优化控制方法

本发明提出了一种数据驱动的城市污水处理曝气过程自适应优化控制方法，控制污水处理曝气过程多个好氧区精确曝气，实现稳定出水水质同时降低曝气能耗。本发明设计了基于模糊神经网络的级联预测模型，学习相邻好氧区之间的动态耦合关系，准确预测污水处理曝气过程硝态氮浓度、各好氧区运行指标及溶解氧浓度的未来值；设计了自适应优化控制器，引入自适应权重来动态调整各个好氧区的曝气，以协调各好氧区的氨氮去除需求和能耗优化。实验结果表明该方法能够精确控制污水处理曝气过程各好氧区的曝气，提高污水处理过程的出水水质同时降低曝气成本。