一种基于人工智能的源代码深度安全检测方法

本发明涉及源代码安全检测领域，具体涉及一种基于人工智能的源代码深度安全检测方法。该方法首先将源代码转换为抽象语法树，基于抽象语法树的结点的类型和层级关系，获得控制流变动图，在控制流变动图中分析代码块的上下文语义结构影响系数，并结合代码块的扩展次序序列和标准扩展次序序列的差异，获得代码块的距离依赖敏感系数，基于距离依赖敏感系数以及抽象语法树中结点的类型和词元，调整代码块的嵌入结构向量，并对调整前后的嵌入结构向量进行分析，获得剪枝过程中每个层级的语义连贯性影响程度，进而对剪枝过程进行调整，并对源代码进行安全检测。本发明能够避免剪枝处理对源代码语义结构的破坏，提高源代码安全检测的效果。