番茄图像实时检测方法及其系统、番茄采摘方法及其系统
申请号:CN202510884528
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120388367B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
番茄图像实时检测方法及其系统、番茄采摘方法及其系统,涉及农作物智能采摘、深度学习技术领域,解决了现有的番茄检测技术在复杂环境下存在适应性、实时性和准确性等方面的问题。获取番茄图像数据集,对番茄图像数据集进行预处理,获得番茄图像训练集;构建SWMD‑YOLO模型,具体为:将YOLO11主干网络中的标准卷积替换为SAConv,并引入MA‑WTConv,将YOLO11颈部网络中的下采样替换为DySample,并引入MSCA;将待检测的番茄图像输入SWMD‑YOLO模型,完成对番茄的实时检测。
技术关键词
水平高频分量
YOLO模型
番茄
卷积方法
实时检测方法
空洞
图像
采摘方法
农作物智能
拼接模块
实时检测系统
输出特征
训练集
深度学习技术
多尺度
网络
数据
通道