一种基于深度学习的物证智能识别与自动制图方法及系统

本发明涉及案件侦查技术领域，公开了一种基于深度学习的物证智能识别与自动制图方法及系统，其中，一种基于深度学习的物证智能识别与自动制图方法包括：构建物证行为双向因果图，实现物证节点和行为节点的表示学习及其因果关系建模；建立物证行为联合表示学习框架，将物证特征和行为特征映射到统一语义空间；构建基于物理的人体行为模拟器；支持物证到行为和行为到物证的双向推理并优化一致性；构建情景假设验证系统，生成和验证案件情景假设；开发自动制图系统，将推理结果可视化呈现；本发明通过物证行为双向因果图和双向推理引擎，实现了从物证到行为和从行为到物证的双向推理能力，解决了传统方法推理单向性的问题。