资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质

本公开提供了一种资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习模型、大模型、大数据领域，能够用于智能搜索、智能推荐应用等场景。具体实现方案为：根据资源中的图像、针对资源的剧本文本和与资源相关联的第一对象、与资源类别相同的参考资源的资源属性中的至少一个，确定针对资源的多模态特征；根据第二对象在至少一个时间段内针对资源产生的历史交互数据，确定交互特征序列；根据资源的基础特征、多模态特征和交互特征序列，确定针对资源的热度评估值；以及根据热度评估值，进行资源推荐。