基于农作物病害严重程度的智能识别防控方法、系统

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及基于农作物病害严重程度的智能识别防控方法、系统，首先通过超分辨率重建对农作物叶片图像进行增强，提升边缘与纹理细节，从而保障后续分割任务的精度；随后，采用双阶段分割：第一阶段提取叶片区域，第二阶段精细分割病斑区域，生成对应的掩码图像；基于病斑掩码，计算病斑面积占比、提取颜色特征、形状特征、作物类型及环境温度等信息，计算严重程度评分，并映射为七级严重度等级，最终生成结构化提示语，所提供的一体的智能化智能识别防控方法，全面提升了农作物病害识别的准确性、智能性和实用性。