基于数据挖掘的长波传播时延预测模型建模方法

本发明公开了基于数据挖掘的长波传播时延预测模型建模方法，首先搭建长波传播时延监测系统，获取相应的长波传播时延实测数据；然后对长波传播时延实测数据进行自编码器异常检测，将异常值检出并标记；对得到的秒级长波传播时延待插值数据按每小时的频率进行重采样，提取具有代表性的长波传播时延均值以构建待插值数据序列；采用iTransformer建立长波传播时延与气象参数相关联的传播时延预测模型等，本发明解决了现有技术中存在的长波传播时延预处理技术中异常值漏检率高、缺失值插补精度低的问题；以及以往长波传播时延预测模型构建中预测精度低、计算效率差的问题。