基于Transformer模型的电池容量预测方法及系统

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基于Transformer模型的电池容量预测方法及系统
申请号:CN202510885166
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120779269A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于Transformer模型的电池容量预测方法及系统,该方法包括:步骤1、电池管理系统采集电池的电流、电压、温度和电量数据;步骤2、建立Transformer模型,其输入为电流、电压、温度,其输出为电量;步骤3、使用Transformer模型预测容量。本发明提高了电池容量预测的精度。
技术关键词
电池容量预测方法 电池容量预测系统 电池管理系统 动态位置编码 数据采集模块 深度学习模型 无线通信技术 校正模块 编码器 电流 实时数据 电压 传感器 序列 精度 通道
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