基于Transformer模型的电池容量预测方法及系统
申请号:CN202510885166
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120779269A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于Transformer模型的电池容量预测方法及系统,该方法包括:步骤1、电池管理系统采集电池的电流、电压、温度和电量数据;步骤2、建立Transformer模型,其输入为电流、电压、温度,其输出为电量;步骤3、使用Transformer模型预测容量。本发明提高了电池容量预测的精度。
技术关键词
电池容量预测方法
电池容量预测系统
电池管理系统
动态位置编码
数据采集模块
深度学习模型
无线通信技术
校正模块
编码器
电流
实时数据
电压
传感器
序列
精度
通道