资源推荐方法、训练深度学习模型的方法、装置及介质
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资源推荐方法、训练深度学习模型的方法、装置及介质
申请号:
CN202510885376
申请日期:
2025-06-27
公开号:
CN120687680A
公开日期:
2025-09-23
类型:
发明专利
摘要
本公开提供了资源推荐方法、训练深度学习模型的方法、装置及介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及资源推荐、智能搜索、大数据等技术领域。资源推荐方法包括:接收目标对象在执行资源更新操作后的指定时段中,针对指定资源的交互行为特征,其中,资源更新操作用于更新当前的页面资源以得到指定资源;对与多个指定时段各自相关的交互行为特征进行融合,得到目标融合特征;以及基于根据目标融合特征确定目标资源,并向目标对象推荐目标资源。
技术关键词
样本
资源更新
融合特征
训练深度学习模型
资源推荐方法
页面资源
对象
意图
资源推荐装置
指标
人工智能技术
策略
计算机程序产品
注意力机制
处理器通信