基于人工智能的低碳电网时空大数据监测系统

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基于人工智能的低碳电网时空大数据监测系统
申请号:CN202510886174
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120912220A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能的低碳电网时空大数据监测系统,涉及人工智能数据监测技术领域,包括数据采通模块、数据标定模块、AI数据分析模块和智能决控模块;现有的低碳电网时空大数据监测系统面临的主要问题包括数据质量问题、设备同步问题、负荷预测不准确、能源消耗不合理和故障检测不及时等;本发明通过数据采通和标定模块,确保了高质量、同步的数据采集,避免了噪声干扰和时序误差;利用AI算法进行精确的电网负荷预测和异常检测,有效识别潜在故障并提前预警;AI优化了能源消耗,平衡可再生能源与传统能源的比例,减少了碳排放;智能决控模块能根据AI分析结果自动进行负荷调节、故障隔离和应急响应,确保电网的稳定运行。
技术关键词
时空大数据 监测系统 数据分析模块 需求响应管理 平衡电网负荷 发电量 可再生能源 短期负荷预测 AI算法 线性回归模型 深度学习模型 残差数据 人工智能数据 拉格朗日乘子法 电网负荷预测 ARIMA模型 时间同步误差
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