一种山区高速公路交通风险短时预测方法及系统

本发明公开了一种山区高速公路交通风险短时预测方法及系统，涉及智能交通技术领域，解决了传统交通风险预测方法数据维度单一，场景划分不准确的问题，其技术方案要点是：构建包括历史事故数据、道路线性数据、实时交通流数据和气象数据的多源异构数据集；采用聚类算法对多源异构数据集进行聚类分析后确定核心聚类特征并结合道路线性数据动态修正隶属度函数以划分场景，得到分类场景；通过预构建的梯度提升树模型与长短期记忆网络混合模型确定分类场景的风险等级；根据风险等级触发分级预警信号，基于分级预警信号发布预警信息以及与风险等级对应的动态管控措施。达到提升风险分析数据覆盖率，场景划分更准确，风险预测精度提升的效果。