摘要
本申请公开了一种墙面的识别方法、设备和存储介质,涉及传感器定位技术领域,所述方法包括:将所述激光点云雷达采集的激光雷达点云拟合处理,得到多条拟合线段;筛选多条所述拟合线段中,大于第一长度阈值且长度最长的目标线段;将所述深度相机采集的墙面点云和障碍物点云中,所述目标线段的位置关联的目标点云,投影于所述目标线段上,确定至少一条目标墙面线段;若所述目标墙面线段的长度大于线段阈值,则输出机器人坐标系下的所述目标墙面线段供贴边程序使用。本申请通过激光点云滤波拟合后,融合深度相机墙面障碍物点云投影校准,克服了难以有效识别墙面的技术问题,提升了清洁机器人在复杂场景中的贴墙精度与避障可靠性。