一种基于动态缓存的零样本异常检测方法及系统

本发明公开了一种基于动态缓存的零样本异常检测方法及系统，涉及计算机视觉与机器学习技术领域，包括步骤1、输入初始化；步骤2、生成动态提示与混合提示；步骤3、跨模态编码与嵌入生成：将混合文本提示和原始图像输入图像编码器，将混合文本提示和正常/异常文本提示输入文本编码器，分别获得图像嵌入和文本嵌入；步骤4、ViTA模块的双向优化：步骤5、CMSFC模块跨模态语义融合；步骤6、异常检测与定位：计算相似度，生成像素级异常定位结果；本发明提供的一种基于动态缓存的零样本异常检测方法及系统，解决了现有技术存在的文本提示符缺乏视觉信息引导和基于纯视觉信息的跨模态语义偏差的问题。