一种乐童练习情况评估方法、介质及系统

本发明提供一种乐童练习情况评估方法、介质及系统，属于深度学习模型技术领域，本发明通过采集乐童与标准演奏音频信号并预处理为时频表示，构建时间窗口序列计算窗口相似度，提取节拍标记点形成节奏序列，输入节奏感知分析模型生成节奏特征表征向量，应用多层次时间模型分析形成多维偏差向量，构建节奏偏差容许范围矩阵，计算偏差相似度，并最终通过节奏评估神经网络模型输出节奏表现评分。该方法融合卷积神经网络、长短时记忆网络与注意力机制，通过大规模数据集训练与专家评分验证，实现对乐童演奏节奏表现的全面量化评估。