摘要
本发明涉及信息管理方法技术领域，公开了一种基于动态缓存优化的数据查询管理方法；包括构建动态时效调整引擎，基于数据变更频率自动调整缓存时间；通过数据库触发器和日志分析进行实时监控；获取历史查询记录，通过机器学习模型预测用户未来可能发起的查询类型及时间，在预测查询时间之前，将预测查询类型数据加载至缓存，根据访问频次动态标记热点数据，对热点数据优先分配缓存资源并延长时效；构建基于本地缓存和分布式缓存的多级缓存架构，采用缓存降级策略获取数据；引入增强型Kafka消息处理机制；具有提高数据查询效率，保证数据一致性的优点。
