摘要
本发明涉及图像数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及基于红外热成像的体温异常检测方法，所述方法包括：首先，使用CLAHE算法按照不同分块尺寸对初始图像进行增强处理；然后，计算每个分块尺寸下增强图像中各像素点的方向一致度，并通过近邻范围内像素点的信息熵，量化各像素点的噪声置信权重；接着，计算同一增强图像中所有像素点的噪声置信权重与方向一致度的乘积的平均值，得到每个分块尺寸的可行度；最后，根据可行度转换的权重系数，对所有分块尺寸下的增强图像中同一像素位置的灰度值进行加权融合，以基于生成的目标增强图像实现异常温度的检测。本发明可以优化图像增强过程，实现对畜禽体表异常温度的精准检测。
