一种整合群体遗传和深度学习的玉米选择育种效应分析方法
申请号:CN202510887129
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120412717B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种整合群体遗传和深度学习的玉米选择育种效应分析方法,该方法通过采集玉米种质资源数据,包括表型数据、基因型数据和环境数据;对表型数据进行标准化处理和缺失值填补,计算群体遗传参数,包括等位基因频率、连锁不平衡和群体结构稳定性;利用深度学习模型将群体遗传参数与表型数据进行关联分析,利用训练好的模型对候选亲本的表型值进行预测,并结合群体遗传参数计算育种指数,基于预测结果为玉米育种决策提供指导;本发明通过深度学习技术与群体遗传学原理的有机结合,实现了对玉米选择育种效应的精准预测和评估,提高了育种效率,为玉米品种改良提供了新的技术路径。
技术关键词
效应分析方法
玉米
深度学习模型
表型特征
亲本
种质资源
数据
高通量测序平台
参数
注意力
矩阵
位点
频率
深度学习技术
样本
决策
表达式
指数
输出特征