基于大语言模型的电力领域知识问答系统构建方法

本发明公开了基于大语言模型的电力领域知识问答系统构建方法，涉及电力领域知识问答领域，包括：判断电力领域知识的数据类型，并根据判断结果分别匹配处理技术对电力领域知识执行处理，生成实体关系三元组，构建电力领域知识图谱；基于注意力网络优化电力领域知识图谱，利用优化后的电力领域知识图谱输出故障问题的解答因果路径，并标注解答因果路径的置信度分数；将解答因果路径与置信度分数输入至语言模型，获取故障问题问答结果，根据故障问题问答结果与电力领域知识图谱的一致性，优化问答结果。本发明在保持故障诊断逻辑严谨、结果可追溯的前提下，激活电力行业大规模非结构化文献中的知识，使得可向运维人员实时提供准确的问答服务。