摘要
本发明公开了基于大数据的配电网保护整定决策系统及方法，涉及配电网保护技术领域，包括：多源数据采集模块，采集配电网运行数据；大数据特征处理模块，进行特征提取，构建包含时序特征与频域特征的多维特征向量库；保护整定模型模块，基于深度学习框架构建保护整定决策模型，利用历史故障数据与整定方案进行监督学习训练；多场景仿真验证模块，构建配电网数字仿真模型；方案评估优化模块，建立评估指标体系，输出最优保护整定方案。本发明结合深度学习与历史数据，自动生成最优保护整定方案，通过小波变换、傅里叶变换识别故障，实时调整保护参数，减少误漏保护，利用边缘计算提高时效性，优化策略并增强配电网安全性。
