一种融合复合阈值与芝加哥法的城市极端降雨风险评估及排水优化方法
申请号:CN202510887762
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120805675A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种融合复合阈值与芝加哥法的城市极端降雨风险评估及排水优化方法,涉及电网防灾减灾规划与气象水文分析领域,包括以下步骤:利用四分位距法和复合阈值法,识别和分类极端降雨事件;构建极端降雨雨型模型,并利用极端降雨雨型模型,确定分钟级降雨强度曲线;根据极端降雨事件集合,结合融合深度学习模型的空间插值技术,生成极端降雨时空分布特征图谱;评估城市排水系统的排水能力,并根据评估结果,对城市的排水系统进行优化处理。本发明具有较强的适应性,可推广至不同地形和气候条件的城市区域,为应对气候变化背景下的极端天气事件、提升电力系统的防灾减灾能力提供了高效技术工具,具有重要的社会经济价值。
技术关键词
时空分布特征
防涝设施
长短期记忆网络
融合深度学习模型
栅格
区域设计方案
城市排水系统
图谱
强度
风险
生成对抗网络
薄板样条
数据
插值技术
降雨量阈值
动态
气象站
曲线
电网防灾减灾