基于声学特征与多源融合的地下管廊漏水检测方法及系统

本发明涉及城市基础设施智能运维技术领域，具体公开了一种基于声学特征与多源融合的地下管廊漏水检测方法及系统，方法包括：对声学传感器数据进行特征提取得到优化声学特征；对所述优化声学特征进行结构优化、数据增强，得到漏水判断结果；利用到达时间差算法并结合管廊三维模型进行定位修正，得到漏水位置坐标；智能体自主选择工具组合，并结合结构化知识库中检索到的信息，生成地下管廊漏水智能检测报告。主要技术方案和效果：通过构建一个大语言模型为核心的智能体，协同调用多个专用工具模块和结构化知识库，实现了现对地下管廊漏水事件的高效、精准、智能化管理。