摘要
本申请公开了一种适用于逻辑推理数据的数据增强方法。其中包括：采用大语言模型从初始的每一条逻辑推理数据中提取逻辑实体及条件推理关系，条件推理关系用一个逻辑表达式表示，对逻辑表达式中的逻辑实体进行定义和说明；对每一条逻辑表达式采用分配律、德摩根定律、双重否定定理、幂等法则进行简化；对简化后的每一条逻辑表达式使用逆否律推导出逆否形式的逻辑表达式；如果某一个逻辑表达式的结论与另一个逻辑表达式的条件相同，则使用传递律根据这两个逻辑表达式推导出新的逻辑表达式；采用所述大语言模型将最终增强后的每一条逻辑表达式转换为以自然语言表述的一条逻辑推理数据。本申请实现逻辑结构和语义的双重增强，而非仅多样性与数量拓展。
