一种基于内窥镜监测类器官芯片疾病模型缺氧特征的炎症性疾病检测方法

本发明公开一种基于内窥镜监测类器官芯片疾病模型缺氧特征的炎症性疾病检测方法，应用于炎症性疾病筛查和预测，针对现有技术缺少内窥镜下反映生化参数的相关疾病诊断指标，用以进行早期炎症性疾病筛查和预测的问题；本发明首先，基于类器官培养技术和微流控调节系统，构建炎症性疾病的体外类器官芯片模型，模拟体内组织微环境和缺氧异质性；其次，基于内窥镜成像系统，对类器官芯片疾病模型进行全生命周期、实时、动态、无标记、低损伤的缺氧特征监测；然后，融合生物影像形态学特征、组织光学缺氧特征和组织病理检测的细胞形态和病理特征等跨尺度多源信息，形成综合数据集，并构建缺氧特征与疾病发生、发展及转归之间的关联模型；最后，基于建立的关联模型，训练综合数据集，开发基于类器官芯片疾病模型缺氧特征监测的炎症性疾病内窥镜智能检测算法。