面向时延确定性的生成式学习辅助无蜂窝通信无线资源管理方法

本发明公开了一种面向时延确定性的生成式学习辅助无蜂窝通信无线资源管理方法，具体为：步骤1：构建无蜂窝MIMO下行资源分配场景，建立在满足时延违反率约束的同时，最大化无蜂窝MIMO‑OFDM下行链路系统的能量效率优化问题；步骤2：构建虚拟CMDP模块，将步骤1构建的资源分配场景映射至虚拟CMDP模块：基于步骤1中的能量效率优化问题构建虚拟CMDP模块的成本函数和奖励函数；步骤3：基于构建的虚拟CMDP模块对深度强化学习算法进行预训练，然后将深度强化学习算法应用到真实环境中，对深度强化学习算法中的参数进行调整，得到最终的深度学习算法；步骤4：采用最终的深度学习算法进行决策。