风力涡轮机叶片结冰检测的对比学习方法与系统

本发明属于风力发电技术领域，涉及风力涡轮机叶片结冰检测的对比学习方法与系统。该方法包括：收集数据并进行数据预处理；自适应频谱‑时间增强处理；基于稀疏性损失、模式保留损失与多样性损失的组合优化时间掩码与频率掩码；得到增强振动信号作为正样本对；提取负样本对；通过异常分数识别异常样本；使用标记样本对无监督对比学习模型进行微调，通过轻量级分类头输出结冰异常检测结果。本发明提出了自适应频谱‑时间增强和负样本池对比学习结合的方法，以生成可靠的正、负对比样本对，能够在标记稀缺和数据不平衡的条件下准确检测结冰异常；能有效缓解假阴性采样问题，解决了类别不平衡问题，还能实现高质量的特征学习。