基于声学特征Logit分布动态边界与时序建模的语音识别方法

本发明公开了基于声学特征Logit分布动态边界与时序建模的语音识别方法，包括：步骤1，构建语音识别训练所需的数据集，将数据集划分为训练集、验证集和测试集；步骤2，对音频文件和标注进行数据清洗；步骤3，统计数据集中的标注生成词表；步骤4，构建语音识别模型；步骤5，使用训练集对步骤4构建的语音识别模型进行训练，训练结束后使用验证集评估语音识别模型训练过程中的性能变化；步骤6，将测试集输入到训练好的语音识别模型中进行测试。本发明利用编码器得到声学特征的Logit分布变化更为精确的实现token级别的对齐，通过长短时记忆网络时序建模优势融合特征，减少空白语音、长停顿对语音识别的影响。