一种充电桩火灾预警方法和系统

本发明提出了一种充电桩火灾预警方法和系统，该方法包括：实时采集充电桩的多维监测数据，以及对监控数据预处理；对监测数据中的电压和电流数据均进行快速傅里叶变换提取频率特征、计算电流波动系数提取时序特征以及计算温度变化率；构建包括时频域特征和温度变化率的数据集，利用深度学习模型，输出火灾风险隐变量；基于贝叶斯网络动态计算火灾风险后验概率，结合所述隐变量和时频域特征生成预警等级。基于该方法，还提出了一种充电桩火灾预警系统。本发明利用物联网技术实时收集充电桩及其周边环境的监测数据，通过边缘计算进行快速本地数据处理，采用自适应贝叶斯算法动态调整预警模型的灵敏度，以提高火灾预警的准确性和响应速度。