边云协同下基于扩散模型文生图加速生成方法、系统、存储介质及设备

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边云协同下基于扩散模型文生图加速生成方法、系统、存储介质及设备
申请号:CN202510889249
申请日期:2025-06-30
公开号:CN121032780A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种边云协同下基于扩散模型的文生图加速生成系统与方法、存储介质及设备,所述方法如下:(1)获取边缘端与云端的全局信息,包含缓存策略信息、探测器信息及计算能力信息;(2)根据全局信息和客户端的提示词序列,建立计算量节约优化形式化问题;(3)根据步骤(2)建立的优化形式化问题和全局信息,基于探测算法对到来的提示词做出决策,全量生成图像或使用中间过程生成图像;其中,在全量生成图像时,保存生成的中间过程,并检查缓存空间,在缓存空间达到设定值时淘汰部分中间过程。本发明可有效节约系统总体计算量,提升文生图效率与稳定性。
技术关键词
云端 生成方法 探测算法 图片 缓存管理策略 客户端 探测器 图像 缓存策略 决策方法 生成系统 节约系统 处理器 序列 动态更新 计算机设备 指标 可读存储介质 程序