一种基于证据理论的二次设备状态评价方法

本发明公开了一种基于证据理论的二次设备状态评价方法，该方法考虑并分析了证据理论在二次设备综合评价的应用优势。首先，划分设备健康状态；其次，根据各层级指标特点确定信息融合模型，针对不同指标层级，采用ER规则和ER算法融合证据，最终得到设备状态的综合评价模型。再次，对模型输入量进行确定，采用改进G1法的方式获取证据权重，采用基于岭形隶属度函数的模型获取证据的置信分布，采用证据距离获取证据可靠度。最后，根据评价模型所得设备对各状态的支持程度，依据“最大隶属度原则”确定设备最终状态。本发明适用于对二次设备进行综合评价，可以更准确地评价二次设备的健康状态，因此可用于指导二次设备的分析设计、运行维护等工作。