融合Prompt提示机制的RT-Detr智慧交通目标检测优化方法及系统
申请号:CN202510889894
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120388248B
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合Prompt提示机制的RT‑Detr智慧交通目标检测优化方法包括:获取环境数据,并对环境数据进行预处理;预处理的环境数据通过特征调制模型进行特征调制,获得环境特征编码,环境特征编码包括坐标特征编码和类别特征编码;环境特征编码基于预先训练的目标检测模型进行交通检测预测,获得预测结果。本发明公开了一种融合Prompt提示机制的RT‑Detr智慧交通目标检测优化方法及系统,通过box提示精确目标特征定位,使用类别解码模块获得更精确的目标特征,使用解耦的分类头实现类别预测。从而智慧交通边端AI系统中实现更精确目标检测结果。
技术关键词
检测优化方法
解码机制
解码模块
交叉注意力机制
非线性特征提取
数据
交通检测系统
深度学习框架
前馈神经网络
结构算法
坐标点
编码机制
位置提取