摘要
本申请实施例提供一种应用于火电机组的关键参数软测量方法及系统,所述方法包括:采集机组运行状态参数;基于共线性指标,确定所述机组运行状态参数与机组目标参数的具有空间相关性的多个代表特征;基于不同的时间序列,分别计算所述多个代表特征与所述机组目标参数的时间交叉相关性,并得到具有时空相关性的所述多个代表特征;基于空间注意力机制卷积神经网络,对所述具有时空相关性的所述多个代表特征进行反复训练直至收敛。本申请实施例通过空间特征筛选和时间序列对齐实现了时空双维度的精度优化,进一步通过注意力建模和实时控制形成完整链条,实现火电机组参数感知、建模与优化的协同提升。