一种基于改进YOLO模块的沥青路面缺陷检测方法

本发明公开了一种基于改进YOLO模块的沥青路面缺陷检测方法，包括：采集沥青路面数据并对数据预处理，得到数据集；采用ResNet50神经网络替换YOLOv4模型主干网络，构建YOLOv4‑Res50检测模型；确定YOLOv4‑Res50检测模型中检测锚框数量和大小；以数据集为输入，沥青路面缺陷结果为输出，对YOLOv4‑Res50检测模型进行训练，得到训练后的YOLOv4‑Res50检测模型；通过训练后的YOLOv4‑Res50检测模型对沥青路面进行缺陷检测。本发明将原YOLOv4主干网络替换为ResNet50卷积神经网络模型，并重新进行检测锚框数量和大小设计，从而形成改进模型YOLOv4‑Res50。经验证，改进的YOLOv4‑Res50模型可将沥青路面缺陷检测精度明显提升。