一种基于AI算法的跨平台数据传输方法、装置及存储介质
申请号:CN202510890441
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120528910A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于AI算法的跨平台数据传输方法、装置及存储介质,应用于数据传输技术领域,包括:通过获取网络带宽的实时可用量、数据传输延迟以及网络稳定性指标;并通过智能模型预测未来预设时间段内的网络带宽;根据网络带宽的实时可用量、网络稳定性指标以及网络带宽预测值动态调整传输策略,提高当前资源的利用率;本申请还根据待传输数据的数据类型确定待传输数据的压缩算法;根据传输对象是否为高防护对以及网络带宽的实时可用量确定待传输数据的加密算法;从而针对不同数据类型提供对应的适配加密方案,在安全性上有较大提升。
技术关键词
数据传输延迟
跨平台数据传输方法
压缩算法
网络流量数据
AI算法
对象
时间段
网络特征
长短期记忆网络
网络连接管理模块
策略
指标
压缩加密算法
编码规则
时间间隔执行
时间序列特征
建立映射关系