基于上下文的对象匹配方法、装置、终端设备及存储介质

本申请涉及对象匹配技术领域，特别涉及一种基于上下文的对象匹配方法、装置、终端设备及存储介质，其中，方法包括：基于信息源中的目标对象的上下文信息，提取目标对象的至少一个属性，并根据目标对象的至少一个属性构建目标对象的属性集合；进而获取至少一个候选对象在预设数据库中的属性集合，对目标对象的属性集合与候选对象的属性集合进行相似度匹配，得到目标对象与至少一个候选对象的相似度；并确定目标对象与至少一个候选对象之间的匹配结果。由此，解决了相关技术中，由于现有技术依赖固定属性、上下文利用不充分、关联推理能力不足，进而导致在处理多源异构数据中的对象识别与对齐时，存在匹配局限性、误判率高、信息补全不完整等问题。