一种基于大数据分析的城市运行风险预警方法及系统

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一种基于大数据分析的城市运行风险预警方法及系统
申请号:CN202510891350
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120726809A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的城市运行风险预警方法及系统,涉及城市道路监测技术领域,包括,采集城市道路数据和车辆数据,提取车辆健康特征,定义路网节点和邻域范围,计算节点周围车辆健康密度生成风险热力图;构建路网损伤反演神经网络,生成路网节点综合向量,构建路网节点拓扑图,采用反演层将路网节点综合向量映射为道路损伤类型,通过动态贝叶斯失效链传播树建模道路连锁反应,量化并预测未来城市道路风险;采用多策略干预仿真引擎,基于预测道路风险生成干预方案,可视化预警城市道路风险并记录干预方案。本发明准确量化并预测未来的城市道路风险,实现对道路风险的实时预警及精确干预。
技术关键词
城市道路 风险预警方法 节点 热力图 生成路网 风险预测模型 多策略 拓扑图 车辆行驶轨迹 数字孪生模型 邻域 贝叶斯网络推理 车辆传感器数据 偏差 风险预警系统 LSTM模型 可视化工具