摘要
本发明涉及农业产地分析技术领域,涉及农业产地环境监测大数据分析方法及系统,包括:采集农业产地多维度时空环境数据与作物生长状态数据,并对采集数据进行预处理,以形成包含时间戳的时空特征序列数据;构建、训练并优化土壤有机质动态演化预测模型,将农事管理措施动态调控设定量,结合实时输入的时空特征序列数据,输入至土壤有机质动态演化预测模型进行模拟分析,以预测在实施动态调控设定量的农事管理措施后,农业产地土壤有机质含量在整个管理周期内的预期变化轨迹与最终达成状态,并依据模拟分析结果,生成农业产地的作业指导方案。本发明通过大数据分析与深度学习智能预测,显著提升了农业资源利用效率和生产管理的可持续性。