电能表检定系统的多模态数据融合方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
电能表检定系统的多模态数据融合方法
申请号:
CN202510892341
申请日期:
2025-06-30
公开号:
CN120822174A
公开日期:
2025-10-21
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及电能表检定技术领域,是一种电能表检定系统的多模态数据融合方法,其包括以下步骤:电气参数精准采集;环境参数全面监测;图像信息清晰采集;通信数据深度解析。本发明通过融合电气参数、环境参数、图像信息和通信数据等多模态数据,全面反映电能表的工作状态,有效减少了单一模态数据带来的误差和不确定性,提高了电能表检定的准确性,多模态数据融合能够提供更丰富的信息,使故障诊断更加准确和全面,通过对融合数据的分析,可以快速准确地判断电能表的故障类型和位置,为故障修复提供有力支持。
技术关键词
电能表检定系统
数据融合方法
电能表检定技术
环境参数传感器
多模态数据融合
电气
判断电能表
数据采集频率
采集电能表
图像特征向量
故障诊断模型
分类器参数
深度学习算法
加权平均法