基于机器学习的船舶污染事故风险评估方法及系统

本发明提供一种基于机器学习的船舶污染事故风险评估方法及系统，涉及船舶污染防治技术领域，所述方法步骤包括提取船舶污染事故报告，提取潜在影响因子，并划分轻、中、重三级污染等级，所述潜在影响因子包括人员、船舶、环境、管理的多维度因素；构建污染等级回归模型，筛选出关键影响因子；构建污染等级预测模型，通过互信息值构建最大权重生成树确定因子间依赖关系，基于统计学方法确定条件概率分布，实现污染等级的预测；基于敏感性分析方法，量化各因子对污染等级的全局敏感性指数，识别出全局敏感性较高的关键影响因子；基于贝叶斯网络的双向推理能力,输入关键影响因子预测污染等级概率分布，指定污染等级推导得到关键影响因子组合。