一种预测玻璃软化点的系统及方法

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一种预测玻璃软化点的系统及方法
申请号:CN202510892976
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120766811A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种预测玻璃软化点的系统及方法,涉及玻璃软化点预测技术领域,包括数据采集模块、预处理模块、BP神经网络模块、鳑鲏鱼优化算法模块和预测输出模块。本发明将鳑鲏鱼优化算法用于优化BP神经网络的权重和阈值,结构简单,提高收敛速度和精度,且寻优得到的最优解用于优化BP神经网络的权重和阈值参数可以较明显地提高BP神经网络算法的性能,对于提高预测玻璃软化点的准确性具有现实意义。
技术关键词
牡蛎 优化BP神经网络 训练神经网络模型 优化神经网络模型 BP算法构建 BP神经网络算法 数据采集模块 生成随机序列 算法模块 玻璃软化点 玻璃材料 参数 输出模块 迭代算法 现实意义