预测模型的训练方法、预测方法、装置、介质及电子设备
申请号:CN202510893320
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120705587A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本公开提供预测模型的训练方法、预测方法、装置、介质及电子设备。所述训练方法包括:获取第一织物物理特性数据、第一摩擦系数数据、第一工艺参数和第一最佳缝制参数;对所述第一织物物理特性数据、所述第一摩擦系数数据和所述第一工艺参数进行标准化处理,以获取标准化的输入特征;对所述第一最佳缝制参数进行标准化处理,以获取标准化的输出特征;基于所述标准化的输入特征和所述标准化的输出特征,对初始预测模型进行训练,以获取训练完毕的预测模型。所述训练方法充分考虑了多种因素对织物起皱问题的影响,通过最佳缝制参数能够有效改善织物起皱的问题。
技术关键词
摩擦系数数据
输出特征
缝制
织物
预测模型训练
物理
数据获取模块
电子设备
超参数
预测装置
训练装置
可读存储介质
处理器
存储器
计算机
程序