摘要
本发明涉及一种电池健康状态估计方法、装置及计算机设备，其提供了一种多模态健康特征(HI)提取方法，引入了多个具有物理意义的健康因子，包括电压平台阶段(VPP)的典型充电区间电量特征(Qsc)、能量相似点至截止电压间的充电区间电量特征(Qes)、库伦效率(CE‑HI)、充电升温速率(ΔT‑HI)以及等效阻抗(Z‑HI)等。通过融合多维度物理特征，电池健康状态估计模型能够更全面地反映电池的老化行为，在非恒定倍率和非完整循环等复杂运行条件下仍能实现稳定、准确的SOH预测，显著提升了模型对实际应用场景的适应能力。
