面向数据流的高效用模式挖掘异构并行加速方法

本发明公开了一种面向数据流的高效用模式挖掘异构并行加速方法，涉及数据挖掘和异构算法加速技术领域，本发明的面向数据流的高效用模式挖掘异构并行加速方法，充分考虑存储资源限制、数据访问效率及计算任务均衡性。通过动静结合的并行计算的混合任务分配策略、存储优化策略、高效数据交互机制以及定制的可并行热点代码IP核，有效提升高效用项集挖掘算法中PFUM‑Miner算法在异构架构上的计算性能和迭代效率，为后续高效用项集挖掘的异构移植研究奠定了坚实基础。