摘要
本发明涉及饮食管理技术领域,公开了一种儿童肥胖数字化饮食管理方法及系统,该方法包括数据采集:通过可穿戴设备实时采集生理数据,包括儿童的血糖、心率变异率和体脂率,并通过手机应用采集儿童的饮食数据,采用图像识别技术自动识别食物种类与分量,该系统包括数据采集模块、建模模块、强化学习模块、因果干预模块、联邦学习模块及反馈模块。通过联邦学习与全局优化提升个性化饮食干预的实时性与准确性,在保障数据隐私的同时实现高效学习;结合动态图神经网络与因果推理,实现代谢建模与干预策略的动态优化;通过虚拟营养师与游戏化任务增强互动性与儿童参与度,促进健康饮食习惯的形成,显著提升了个性化、智能化的健康管理水平。