摘要
本发明属于汽车技术领域,提出一种基于体征识别的车内异味自动消除方法及系统,方法包括:采集异味产生时目标的体征参考数据,基于体征参考数据为输入项构建数据集,以数据集构建分析模型,根据分析模型获取目标的体征数据并生成异味产生概率,当异味产生概率大于设定阈值时,判定为异味产生并启动通风作业。本发明提出的基于体征识别的车内异味自动消除方法,在以体征参考数据为输入项构建数据集,并以数据集构建分析模型的基础上,通过实时获取驾乘人员的体征数据变化,实现对车内的异味产生的间接监测,解决了针对低浓度异味污染物尚没有合适传感器的问题,并有助于及时发现并处理车内异味问题,营造更舒适、健康的车内环境。